hrvatski

Odabir početnih parametara učenja statičke neuronske mreže

U radu je usporedbom prikazano kako na kvalitetu i brzinu procesa učenja s jedne strane, te na generalizacijska svojstva s druge strane utječu različite metoda odabira početnih vrijednosti parametara učenja i vrsta aktivacijske funkcije neurona skrivenog sloja. U radu je korištena unaprijedna statička neuronska mrežu s jednim sakrivenim slojem neurona. Za adaptaciju parametara učenja neuronske mreže korišten je algoritam učenja s povratnim rasprostiranjem pogreške (eng. Error Back-Propagation ili EPB ). Za ubrzanje algoritma učenja odabrana je klasična metoda momentuma. Usporedba metoda podešavanja početnih vrijednosti parametara učenja umjetne neuronske obavljena je na klasifikacijskom i regresijskom problemu.

parametri učenja; statička neuronske mreža; povratno prostiranje pogreške

nije evidentirano