Vizualizacija radnih parametara parnoturbinskog postrojenja pomoću neuronske mreže (CROSBI ID 111404)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Skenderović, Julije ; Valčić, Marko
hrvatski
Vizualizacija radnih parametara parnoturbinskog postrojenja pomoću neuronske mreže
Prećenje rada složenih sustava umjetnih neuronskih mreža omogućava kvalitetne informacije o karakteristikama sustava kao i o njihovom međusobnom utjecaju. U radu je opisana Kohonenova samoorganizirajuća neuronska merža pomoću koje je izvršena klasterizacija, vizualizacija i analiza vrijednosti parametara industrijska trostupanjeska parne turbine nazivne snage 210 MW. Korišteni su programski paketi MATLAB 6.5 i SOM Toolbox 2.0. Dobiveni rezultati predstavljaju klasifikaciju pojedinih parametara u odgovarajuće klastere kao i njihovu međusobnu ovsinost a u svrhu kvalitetnijeg nadzora rada parnoturbinskog postrojenja. Posebno je naglašena grafička vizualizacija obrađenih parametara kako bi se olakšala analiza dobivenih rezultata.
umjetne neuronske mreže; klasterizacija; SOM; U-matrice; parne turbina
nije evidentirano
engleski
Visualization of performance parameters on steam turbine engines by means of artificial neural networks
nije evidentirano
artificial neural networks; clusterization; SOM; U-matrices; steam turbine
nije evidentirano
