Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 151242

Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije


Pejaković, Ivo
Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije, 2004., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 151242 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije
(Data mining methods in Business Intelligence Systems)

Autori
Pejaković, Ivo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2004

Stranica
124

Mentor
Skočir, Zoran

Ključne riječi
Dubinska pretraga podataka; Sustavi poslovne inteligencije; Sustavi upravljanja odnosima s korisnicima; EM algoritam; Algoritam k-srednjih vrijednosti; CART algoritam; Naive Bayes; Bayesove mreže; Neuronske mreže; Apriori algoritam; PMML
(Data mining; Business Intelligence; CRM (Customer Relationship Management); EM algorithm; K-means algorithm; CART algorithm; Naive Bayes; Bayes Network; Neural Network; Apriori algorithm; PMML)

Sažetak
Ovaj rad daje pregled tehnika dubinske pretrage podataka s posebnim osvrtom na mogućnosti njihove primjene u sustavima poslovne inteligencije, sustavima upravljanja odnosima s korisnicima te telekomunikacijskim sustavima. Namjera rada je bila prezentirati različite tehnike dubinske pretrage podataka s aspekta cilja koji se s njima želi postići. U radu je opisan cijeli proces modeliranja podataka koji prati dubinsku pretragu podataka. Na studijskom primjeru opisan je cjelovit proces modeliranja podataka korištenjem tehnikama deskriptivnog modeliranja te vizualizacijskim tehnikama. Na kraju su prezentirani rezultati modeliranja nad stvarnim podacima dobivenim iz velikog sustava.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036016

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Zoran Skočir (mentor)

Avatar Url Ivo Pejaković (autor)


Citiraj ovu publikaciju

Pejaković, Ivo
Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije, 2004., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Pejaković, I. (2004) 'Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije', magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Pejakovi\'{c}, I.}, year = {2004}, pages = {124}, keywords = {Dubinska pretraga podataka, Sustavi poslovne inteligencije, Sustavi upravljanja odnosima s korisnicima, EM algoritam, Algoritam k-srednjih vrijednosti, CART algoritam, Naive Bayes, Bayesove mre\v{z}e, Neuronske mre\v{z}e, Apriori algoritam, PMML}, title = {Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije}, keyword = {Dubinska pretraga podataka, Sustavi poslovne inteligencije, Sustavi upravljanja odnosima s korisnicima, EM algoritam, Algoritam k-srednjih vrijednosti, CART algoritam, Naive Bayes, Bayesove mre\v{z}e, Neuronske mre\v{z}e, Apriori algoritam, PMML}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Pejakovi\'{c}, I.}, year = {2004}, pages = {124}, keywords = {Data mining, Business Intelligence, CRM (Customer Relationship Management), EM algorithm, K-means algorithm, CART algorithm, Naive Bayes, Bayes Network, Neural Network, Apriori algorithm, PMML}, title = {Data mining methods in Business Intelligence Systems}, keyword = {Data mining, Business Intelligence, CRM (Customer Relationship Management), EM algorithm, K-means algorithm, CART algorithm, Naive Bayes, Bayes Network, Neural Network, Apriori algorithm, PMML}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font