Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije (CROSBI ID 338677)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Pejaković, Ivo
Skočir, Zoran
hrvatski
Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije
Ovaj rad daje pregled tehnika dubinske pretrage podataka s posebnim osvrtom na mogućnosti njihove primjene u sustavima poslovne inteligencije, sustavima upravljanja odnosima s korisnicima te telekomunikacijskim sustavima. Namjera rada je bila prezentirati različite tehnike dubinske pretrage podataka s aspekta cilja koji se s njima želi postići. U radu je opisan cijeli proces modeliranja podataka koji prati dubinsku pretragu podataka. Na studijskom primjeru opisan je cjelovit proces modeliranja podataka korištenjem tehnikama deskriptivnog modeliranja te vizualizacijskim tehnikama. Na kraju su prezentirani rezultati modeliranja nad stvarnim podacima dobivenim iz velikog sustava.
Dubinska pretraga podataka; Sustavi poslovne inteligencije; Sustavi upravljanja odnosima s korisnicima; EM algoritam; Algoritam k-srednjih vrijednosti; CART algoritam; Naive Bayes; Bayesove mreže; Neuronske mreže; Apriori algoritam; PMML
nije evidentirano
engleski
Data mining methods in Business Intelligence Systems
nije evidentirano
Data mining; Business Intelligence; CRM (Customer Relationship Management); EM algorithm; K-means algorithm; CART algorithm; Naive Bayes; Bayes Network; Neural Network; Apriori algorithm; PMML
nije evidentirano
Podaci o izdanju
124
08.07.2004.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb