hrvatski

Modeliranje i simulacije kompleksnih adaptivnih sustava

Kompleksni sustav termin je pod kojim podrazumijevamo svaki dinamički sustav sačinjen od velikog broja jednostavnih, tipično nelinearno interagirajućih dijelova. Kompleksni adaptivni sustav je kompleksni sustav čiji dijelovi evoluiraju, odnosno imaju sposobnost adaptacije na njihovo stalno mijenjajuće okruženje. Teorija kompleksnih sustava skup je metoda, tehnika, uvida u ponašanje takvih sustava, građena na osnovnoj pretpostavci da postoji fundamentalna sličnost među pojavno tako različitim kompleksnim adaptivnim sustavima kao što su ekosustav, mozak, društvo, itd. S obzirom da je praćenje i opis dinamike velikog broja entiteta koji čine sustav, povezanih stalno mijenjajućim obrascima interakcije, presložena zadaća za trenutno raspoloživi matematički aparat, osnovno oruđe u istraživanju kompleksnih adaptivnih sustava su simulacijski modeli poznati pod nekim od naziva kao što su agent-based modeli, bottom-up modeli, artificial societies, itd. Osnovna ideja je da se u modelu specificiraju pravila koja opisuju međuinterakciju entiteta, a potom se promatra vremenska evolucija sustava, te njegova pojavna svojstva - svojstva koja ne postoje u pojedinom dijelu sustava, već ih ima tek sustav kao cjelina. Namjera rada je da obavijesti, uvodno informira i zainteresira za ovo brzo rastuće i razvijajuće područje modeliranja i simulacija. U tom smislu, u radu se, nakon kraćeg uvoda u osnovne ideje ovog područja, kroz nekoliko reprezentativnih primjera studija daje uvid u trenutne mogućnosti i ograničenja proučavanja kompleksnih adaptivnih sustava metodom "agent-based" simulacijskog modeliranja. Osim toga ukratko se razmatra pitanje programske implementacije "agent-based" simulacija.

kompleksni adaptivni sustavi; modeli zasnovani na agentima; Schellingov model segregacije; model diseminacije kulture; Sugarscape

nije evidentirano