Neizrazito modeliranje i optimiranje u planiranju prehrane (CROSBI ID 102688)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Gajdoš, Jasenka ; Kurtanjek, Želimir
hrvatski
Neizrazito modeliranje i optimiranje u planiranju prehrane
U radu su optimirani jelovnici za prehranu u enika smje&#305 ; tenih u u eni kim domovima na podru ju grada Zagreba. Primijenjena je metoda modeliranja pomo u neizrazite logike. Rezultati su uspore eni s optimalnim vrijednostima dobivenim klasi nim modelom linearnog programiranja. Oba rezultata optimiranja su uspore ena s postoje im stanjem dobivenim mjerenjem nutritivnih sastojaka u domovima. Usporedbom srednje vrijednosti relativnog postotnog odstupanja nutrijenata u usporedbi s RDA preporukom utvr ene su slijede e vrijednosti: postoje e stanje (PS) odstupa za 45, 9 %, linearni model (LM) za 43, 9 %, a dva modela neizraite logike (F1 i F2) odstupaju za 33, 8 i 27, 5 %. Tako er je u radu provedena usporedba broja serviranja grupe namirnica u odnosu na USDA preporuke. Postoje i jelovnici odstupaju od preporuka za 3 serviranja, a jelovnici dobiveni optimiranjem razlikuju se: za LM u 3 serviranja, za F1 u 3 serviranja i u F2 za 1 serviranje. Usporedba optimalnih jelovnika s postoje im daje slijede i broj promjene serviranja: LM za 7 ; F1 za 9, 5 ; F2 za 7 serviranja. Za linearni model su kao funkcija cilja odabrane cijene obroka i preferencija u enika prema pojedinim obrocima. Funkcija cilja za neizrazite modele bila je Prerow-ova zna ajka (PV) kojom je izražen ukupan unos nutrijenata. Za promatrane modele PV zna ajka iznosi za: promatrano stanje (PV=0, 22), linearni model (PV=0, 42), prvi neizraziti model (PV=0, 67) te drugi neizraziti model (PV=0, 86) te služe kao pokazatelj raznovrsnosti prehrane i zadovoljenje stupnja preferencije te RDA preporuka. Prosje an stupanj preferencije razlikuje se za promatrane modele te tako za promatrano stanje on iznosi 3, 5 ; za linearni model 4, 25 ; za prvi neizraziti model 4, 31 i 4, 37 za drugi neizraziti model (od maksimalne vrijednosti 5). Cijena jelovnika je ujedno i najdjelotvorniji pokazatelj korisnosti primjene optimiranja u planiranju dru&#305 ; tvene prehrane obzirom da se na velikom broju obroka mogu na initi velike u&#305 ; tede. Tako primjena linearnog modela u planiranju dnevne prehrane donosi prosje nu u&#305 ; tedu od 12 %, a primjena neizrazitog optimiranja rezultira u&#305 ; tedom od 7 % po osobi za prvi model, te 9 % za drugi model.
nizrazita logika. modeliranje; nutricionizam
nije evidentirano
engleski
Fuzzy modelling and optimization of nutrition planning
nije evidentirano
fuzzy logic; modelling; nutrition
nije evidentirano
Podaci o izdanju
52 (5)
2003.
195-200-x
objavljeno
0022-9830