Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Modelling Leverage of Different Soil Properties on Selenium Water-Solubility in Soils of Southeast Europe (CROSBI ID 325427)

Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Galić, Lucija ; Galić, Vlatko ; Ivezić, Vladimir ; Zebec, Vladimir ; Jović, Jurica ; Đikić, Mirha ; Filipović, Adrijana ; Manojlović, Maja ; Almås, Åsgeir Rossebø ; Lončarić, Zdenko Modelling Leverage of Different Soil Properties on Selenium Water-Solubility in Soils of Southeast Europe // Agronomy, 3 (2023), 13; 824, 18. doi: https://doi.org/10.3390/agronomy13030824

Podaci o odgovornosti

Galić, Lucija ; Galić, Vlatko ; Ivezić, Vladimir ; Zebec, Vladimir ; Jović, Jurica ; Đikić, Mirha ; Filipović, Adrijana ; Manojlović, Maja ; Almås, Åsgeir Rossebø ; Lončarić, Zdenko

engleski

Modelling Leverage of Different Soil Properties on Selenium Water-Solubility in Soils of Southeast Europe

Selen (Se) je nemetal neophodan za ljude i druge životinje, a smatra se korisnim za biljke. Bioraspoloživost Se snažno utječe na njegov sadržaj u hranidbenom lancu. Tla su glavni izvor Se, a njegov sadržaj prvenstveno utječe na dostupnost Se, uz ostala svojstva tla. Terensko istraživanje provedeno je na tlima jugoistočne Europe, točnije u Hrvatskoj (Osijek), Bosni i Hercegovini (Sarajevo, Banja Luka, Mostar i Prud) i Srbiji (Novi Sad). Uzorci tla uzeti su iz obradivog sloja tla (0-30 cm dubine) i izmjerene su dvije vrste dostupnosti Se: Se ekstrahiran čistom HNO3 (SeTot) i Se lako ekstrahiran u vodi (SeH2O). Samo su tla s područja Mostara imala koncentracije Se iznad razine deficita (0, 5 mg kg−1), s najvišim vrijednostima kapaciteta kationske izmjene (CEC), organske tvari tla (SOM) mjerene kao gubitak paljenja (LOI), ukupni C, ukupni N, ZnTot i CdTot. Ispitivane su veze između kemijskih svojstava tla i SeH2O. Analiza glavnih komponenti (PCA) objasnila je 73, 7% varijance u skupu podataka u prve tri glavne komponente (PC). Koristeći dobivene podatke, razvili smo regresijski model parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS) koji predviđa količinu SeH2O u tlu, s točnošću u rasponu od 77% do 90%, ovisno o ulaznim podacima. Najveća opterećenja u modelu primijećena su za LOI, CEC, ukupni C, ukupni N i SeTot. Naši rezultati ukazuju na potrebu za biofortifikacijom u ovim ključnim poljoprivrednim područjima kako bi se nadopunili osnovni prehrambeni zahtjevi ljudi i stoke. Za učinkovitu i ekonomičnu provedbu mjera biofortifikacije, preporučujemo korištenje regresijskih modela za točno predviđanje dostupnosti Se.

selenium ; soil properties ; deficiency ; regression model/analysis ; Southeast Europe ; biofortification

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

3 (13)

2023.

824

18

objavljeno

2073-4395

https://doi.org/10.3390/agronomy13030824

Trošak objave rada u otvorenom pristupu

Povezanost rada

nije evidentirano

Poveznice
Indeksiranost