Analiza staničnog ekosustava tkiva štitnjače sekvenciranjem jednostanične RNK (CROSBI ID 460478)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ilić, Klara
Štefanić, Mario
hrvatski
Analiza staničnog ekosustava tkiva štitnjače sekvenciranjem jednostanične RNK
CILJ ISTRAŽIVANJA. Unatoč važnosti hormona štitnjače u sustavnoj homeostazi, humano tkivo štitnjače još uvijek nije potpuno opisano. METODE. U tu svrhu, integrirani su i analizirani javno dostupni podatci sekvenciranja jednostanične RNK pet štitnih žlijezda odraslih osoba (Gene Expression Omnibus Identifier GSE134355, GSE158291, Seurat v4 alat), što je omogućilo raščlambu staničnog susjedstva štitnjače na srednjoj rezoluciji. Uključene su samo stanice benignog tkiva štitnjače. Nakon diferencijalne analize genskog izražaja (Wilcoxonov test) uslijedila je analiza obogaćenih putova (Hallmark, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, Broad Molecular Signatures Database v7.4). REZULTATI. Ukupno je analizirano > 18 000 stanica visoke kvalitete te je identificirano 28 staničnih stanja (7 epitelnih, 9 limfoidnih, 6 mijeloidnih, 3 stromalna, 2 endotelna i jedan proliferativni klaster). Okarakterizirani su genski izražaji specifični za stanične tipove i biološki programi za sve veće stanične linije štitnjače koji pružaju informacije o njihovim transkripcijskim, signalizacijskim i metaboličkim svojstvima. ZAKLJUČAK. Sveobuhvatni jednostanični atlas humane štitne žlijezde je vrijedan resurs koji povećava naše razumijevanje o staničnoj heterogenosti i mikrookolišima specifičnih tkiva.
sekvenciranje jednostanične RNK ; štitnjača ; atlas ; bioinformatika
nije evidentirano
engleski
The thyroid cell ecosystem analyzed by single-cell RNA sequencing
nije evidentirano
Single-Cell RNA-Seq ; Thyroid Gland ; Atlas ; Bioinformatics
nije evidentirano
Podaci o izdanju
43
28.09.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Medicinski fakultet Osijek
Osijek