Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Analiza staničnog ekosustava tkiva štitnjače sekvenciranjem jednostanične RNK (CROSBI ID 460478)

Ocjenski rad | diplomski rad

Ilić, Klara Analiza staničnog ekosustava tkiva štitnjače sekvenciranjem jednostanične RNK / Štefanić, Mario (mentor); Osijek, Medicinski fakultet Osijek, . 2022

Podaci o odgovornosti

Ilić, Klara

Štefanić, Mario

hrvatski

Analiza staničnog ekosustava tkiva štitnjače sekvenciranjem jednostanične RNK

CILJ ISTRAŽIVANJA. Unatoč važnosti hormona štitnjače u sustavnoj homeostazi, humano tkivo štitnjače još uvijek nije potpuno opisano. METODE. U tu svrhu, integrirani su i analizirani javno dostupni podatci sekvenciranja jednostanične RNK pet štitnih žlijezda odraslih osoba (Gene Expression Omnibus Identifier GSE134355, GSE158291, Seurat v4 alat), što je omogućilo raščlambu staničnog susjedstva štitnjače na srednjoj rezoluciji. Uključene su samo stanice benignog tkiva štitnjače. Nakon diferencijalne analize genskog izražaja (Wilcoxonov test) uslijedila je analiza obogaćenih putova (Hallmark, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, Broad Molecular Signatures Database v7.4). REZULTATI. Ukupno je analizirano > 18 000 stanica visoke kvalitete te je identificirano 28 staničnih stanja (7 epitelnih, 9 limfoidnih, 6 mijeloidnih, 3 stromalna, 2 endotelna i jedan proliferativni klaster). Okarakterizirani su genski izražaji specifični za stanične tipove i biološki programi za sve veće stanične linije štitnjače koji pružaju informacije o njihovim transkripcijskim, signalizacijskim i metaboličkim svojstvima. ZAKLJUČAK. Sveobuhvatni jednostanični atlas humane štitne žlijezde je vrijedan resurs koji povećava naše razumijevanje o staničnoj heterogenosti i mikrookolišima specifičnih tkiva.

sekvenciranje jednostanične RNK ; štitnjača ; atlas ; bioinformatika

nije evidentirano

engleski

The thyroid cell ecosystem analyzed by single-cell RNA sequencing

nije evidentirano

Single-Cell RNA-Seq ; Thyroid Gland ; Atlas ; Bioinformatics

nije evidentirano

Podaci o izdanju

43

28.09.2022.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Medicinski fakultet Osijek

Osijek

Povezanost rada

Biologija, Temeljne medicinske znanosti