Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja (CROSBI ID 459495)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Sever, Mislav
Stipančić, Tomislav
hrvatski
Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja
Tema ovog rada je utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja. Hiperparametri predstavljaju parametre koji kontroliraju proces učenja. Kao model dubokog učenja odabrana je duboka konvolucijska neuronska mreža koja predstavlja temelj algoritama računalnog vida. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U sklopu teorijskog dijela iznesena je sva teorija potrebna za razumijevanje utjecaja pojedinih hiperparametara na rad modela dubokog učenja. Praktični dio rada sastoji se od izrade modela duboke konvolucijske neuronske mreže i podešavanja njegovih hiperparametara u programskom jeziku Python.
hiperparametri ; duboko učenje ; konvolucijska neuronska mreža ; računalni vid ; Python
nije evidentirano
engleski
The influence of hyperparameters on the performance of deep learning models
nije evidentirano
hyperparameters ; deep learning ; convolutional neural network ; computer vision ; Python
nije evidentirano
Podaci o izdanju
59
02.03.2023.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb