Procjena dubine prostora iz 2D slika korištenjem konvolucijske neuronske mreže (CROSBI ID 459490)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Zeba, Ilija
Stipančić, Tomislav
hrvatski
Procjena dubine prostora iz 2D slika korištenjem konvolucijske neuronske mreže
U radu se koristi konvolucijska neuronska mreža kako bi se procijenila dubina prostora iz 2D slike. Mreža prima 2D sliku kao ulaz i izlazi s odgovarajućom kartom dubine koja predstavlja procijenjenu dubinu za svaki piksel u slici. Da bi se mreža naučila predviđati dubinu, koristi se velika skupina podataka 2D slika i njihova odgovarajuća istinita karta dubine. Mreža uči predviđati dubinu smanjujući razliku između procijenjenih karata dubine i istinitih karata dubine.
umjetna inteligencija ; računalni vid ; programiranje
nije evidentirano
engleski
Estimation of space depth from 2D images using a convolutional neural network
nije evidentirano
artificial intelligence ; computer vision ; programming
nije evidentirano
Podaci o izdanju
40
02.03.2023.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
