Usporedba metoda grupiranja i modela predviđanja za prostorne podatke (CROSBI ID 459121)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Karamatić, Ivo
Pripužić, Krešimir
hrvatski
Usporedba metoda grupiranja i modela predviđanja za prostorne podatke
U ovom je radu dana usporedba kombinacija različitih metoda grupiranja i modela predviđanja provedena nad prostornim podacima. Teorijski su opisane sve korištene metode grupiranja, kao i korišteni modeli predviđanja. Osim njih, objašnjene su metrike korištene za evaluaciju metoda grupiranja i metrike korištene za evaluaciju modela predviđanja. Zatim su opisani korišteni skup podataka i korišteni programski alati. Konačno, na samom kraju rada dan je pregled rezultata provedene usporedbe.
usporedba ; grupiranje ; predviđanje ; predikcija ; regresija ; prostorni podaci ; Python ; algoritam K-sredina ; model Gaussove mješavine ; aglomerativno hijerarhijsko grupiranje ; algoritam BIRCH ; linearna regresija ; robusna regresija ; bayesovska hrbatna regresija ; stroj potpornih vektora ; algoritam slučajnih šuma
nije evidentirano
engleski
A Comparison of Clustering Methods and Prediction Models for Spatial Data
nije evidentirano
comparison ; clustering ; prediction ; regression ; spatial data ; Python ; Kmeans ; Gaussian mixture ; Agglomerative hierarchical clustering ; BIRCH ; linear regression ; robust regression ; Bayesian ridge regression ; support vector machine ; random forest
nije evidentirano
Podaci o izdanju
72
12.07.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb