Otkrivanje anomalija u velikim podacima (CROSBI ID 459118)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Šeketa, Domagoj
Pripužić, Krešimir
hrvatski
Otkrivanje anomalija u velikim podacima
Rad se bavi temom detekcije anomalija u velikim podacima. Opisuje velike podatke, njihova svojstva i probleme u radu s njima. Također opisuje tokove podataka, njihove modele i načine obrade. Opisane su i anomalije u tokovima podataka, kako se dijele, koji su im uzroci i kako se otkrivaju. Opisana je arhitektura implementiranog sustava za detektiranje anomalija u podatkovnim tokovima. Implementirano rješenje koristi nekoliko tehnologija: FastAPI, Kafku, Druid i Sherlock. Sustav je ispravno detektirao anomalije na nekoliko različitih vrsta vremenskih nizova.
detekcija anomalija ; nepravilnosti podataka ; veliki podaci ; tokovi podataka ; Kafka ; Druid ; Sherlock
nije evidentirano
engleski
Anomaly Detection in Big Data
nije evidentirano
anomaly detection ; dana anomalies ; big data ; data streams ; Kafka ; Druid ; Sherlock
nije evidentirano
Podaci o izdanju
66
23.09.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb