Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Otkrivanje anomalija u velikim podacima (CROSBI ID 459118)

Ocjenski rad | diplomski rad

Šeketa, Domagoj Otkrivanje anomalija u velikim podacima / Pripužić, Krešimir (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022

Podaci o odgovornosti

Šeketa, Domagoj

Pripužić, Krešimir

hrvatski

Otkrivanje anomalija u velikim podacima

Rad se bavi temom detekcije anomalija u velikim podacima. Opisuje velike podatke, njihova svojstva i probleme u radu s njima. Također opisuje tokove podataka, njihove modele i načine obrade. Opisane su i anomalije u tokovima podataka, kako se dijele, koji su im uzroci i kako se otkrivaju. Opisana je arhitektura implementiranog sustava za detektiranje anomalija u podatkovnim tokovima. Implementirano rješenje koristi nekoliko tehnologija: FastAPI, Kafku, Druid i Sherlock. Sustav je ispravno detektirao anomalije na nekoliko različitih vrsta vremenskih nizova.

detekcija anomalija ; nepravilnosti podataka ; veliki podaci ; tokovi podataka ; Kafka ; Druid ; Sherlock

nije evidentirano

engleski

Anomaly Detection in Big Data

nije evidentirano

anomaly detection ; dana anomalies ; big data ; data streams ; Kafka ; Druid ; Sherlock

nije evidentirano

Podaci o izdanju

66

23.09.2022.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika, Računarstvo