hrvatski

PROCJENA POTREBNE ENERGIJE ZA GRIJANJE PROSTORA PRIMJENOM ACIKLIČKIH NEURONSKIH MREŽA – „SMART UNIVERSITY”

Sveučilište Sjever je jedina visokoškolska institucija u Republici Hrvatskoj koja se uključila u Program energetske obnove zgrada javnog sektora u razdoblju 2014-2020. Nakon provedene cjelovite obnove i opremanja zgrada mjernim uređajima, započeto je istraživanje utjecaja ponašanja korisnika na potrošnju energije praćenjem meteoroloških uvjeta te parametara ugode u prostoru: temperature, relativne vlažnosti (engl. RH), razine ugljikovog dioksida (CO2) te hlapivih organskih spojeva (engl. VOC) sve sa svrhom unaprjeđenja postojećeg modela ugovaranja po energetskom učinku (ESCO model). Prikupljeni podaci mjerenja u sezoni grijanja 2021/2022 (listopad-svibanj) poslužili su kao ulazni podaci za učenje i testiranje acikličke (engl. Feedforward) umjetne neuronske mreže (engl. Artificial Neural Network - ANN) s ciljem izračuna referentne vrijednosti potrošnje energije za grijanje prostora kao i predviđanja potrošnje pri nepoznatim (budućim) meteorološkim uvjetima i uvjetima boravka u prostoru.

ESCO model ; energetska obnova ; ANN ; utjecaj korisnika na potrošnju energije ; mjerenje parametara ugode u prostoru ; ESCO model ; energetska obnova ; ANN ; utjecaj korisnika na potrošnju energije ; mjerenje parametara ugode u prostoru

nije evidentirano