hrvatski

Uloga umjetne inteligencije u arhivskim procesima

U radu se, nakon uvodnog razmatranja, donosi kratka povijest razvoja umjetne inteligencije. Potom se objašnjava koncept neuronskih mreža s ciljem razumijevanja tehnologije koja stoji u pozadini algoritama umjetne inteligencije. Autor nadalje pojašnjava proces treniranja i izrade modela koji umjetna inteligencija koristi u svome radu koristeći se primjerom optičkog prepoznavanja teksta. U nastavku rada prikazuje se smjer suvremenih arhivskih istraživanja povezanih s umjetnom inteligencijom, objašnjava metodologija odabranog istraživanja i daju rezultati njegove prve provedene faze. Potom autor propituje temeljna pitanja koja proizlaze iz dijela provedenog istraživanja koja se odnose na percipirane prijetnje koje donosi upotreba umjetne inteligencije, ali i na njezine dobrobiti. Autor ukazuje na opasnost da predrasude budu ugrađene u algoritme umjetne inteligencije, ali također objašnjava da nema uspješne umjetne inteligencije bez ugrađenih predrasuda. Potom diskutira i o pojmu umjetne inteligencije čiji se rezultati mogu objasniti i propituje pravnu odgovornost korištenja umjetne inteligencije. Autor zaključuje o značaju umjetne inteligencije u arhivima – kako one koja će utjecati na optimizaciju arhivskih procesa tako i one koju će arhivisti morati očuvati kao dokaz aktivnosti stvaratelja digitalnog arhivskog gradiva.

umjetna inteligencija, AI, neuronske mreže, treniranje algoritma, arhivsko gradivo

nije evidentirano