Optimiranje sustava upravljanja genetičkim algoritmom (CROSBI ID 337060)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Marković, Darko
Perić, Nedjeljko
hrvatski
Optimiranje sustava upravljanja genetičkim algoritmom
Istražen je način primjene genetskih algoritama u identifikaciji i upravljanju procesom. Pokazano je da su djelotvorni kod identifikacije polova i nula u diskretnom području. Svojstva genetskih algoritama kod off-line i on-line identifikacije ispitana su simulacijom na računalu. Identificirani polovi i nule korišteni su za dizajniranje samoudešavajućeg regulatora sa namještanjem polova bez kraćenja nula procesa. Svojstva sustava upravljanja sa ovako dizajniranim regulatorom, ispitana su simulacijom na računalu na modelu laboratorijskog crpnog postrojenja. Pokretanjem većeg broja simulacija ispitan je utjecaj parametara genetskog algoritma na kvalitetu identifikacije i upravljanja.
genetički algoritam; GA; identifikacija procesa; samoudešavajući regulator; crpno postrojenje
nije evidentirano
engleski
Optimization and control using genetic algorithm
nije evidentirano
genetic algorithm; GA; identification of process; self-tuning controller; pole-placement; pump plant
nije evidentirano
Podaci o izdanju
101
20.04.2001.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
