Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Razvoj automatskog sustava za praćenje jabukovog savijača (CROSBI ID 726008)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija

Čirjak, Dana ; Miklečić Ivana ; Lemić Darija ; Kos Tomislav ; Pajač Živković Ivana Razvoj automatskog sustava za praćenje jabukovog savijača // Knjiga sažetaka, Dani doktorata biotehničkog područja 2022 / Kos Blaženka ; Ivanković Ante ; Beljo Lučić Ružica et al. (ur.). Zagreb: Prehrambeno-biotehnološki fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2022. str. 70-71

Podaci o odgovornosti

Čirjak, Dana ; Miklečić Ivana ; Lemić Darija ; Kos Tomislav ; Pajač Živković Ivana

hrvatski

Razvoj automatskog sustava za praćenje jabukovog savijača

Jabukov savijač (Cydia pomonella L.) ekonomski je štetnik koji uzrokuje velike gubitke u proizvodnji jabuke. Zbog ekonomske važnosti jabuke (Malus domestica Borkh.) širom svijeta, tržište zahtjeva proizvodnju visokokvalitetnog voća bez prisutnih šteta od jabukovog savijača. Jabukov savijač razvija jednu do četiri generacije godišnje ali zbog klimatskih promjena zabilježen je neočekivani porast populacije i broja generacija štetnika. U suzbijanju štetnika, proizvođači obično učestalo primjenjuju insekticidne tretmane koji uzrokuju razvoj rezistentnosti štetnika i opterećuju finalni proizvod, okoliš i druge ne ciljane organizme agrokemikalijama. S obzirom na navedeno, mnogo je razloga za korištenje sofisticiranijih tehnika praćenja štetnika koje bi poboljšale njegovo suzbijanje. Cilj ovog istraživanja je razviti sustav za automatsko praćenje i ranu detekciju jabukovog savijača korištenjem RGB kamere. Tijekom razdoblja leta jabukova savijača u 2022. godini prikupljeno je 140 fotografija štetnika, na kojima je kasnije anotirano 4000 jedinki vrste. Na temelju 90% anotiranih fotografija trenirana je konvolucijska neuronska mreža. Rezultati su pokazali da analitički model detektirao jabukovog savijača s 80% točnosti, što je potvrđeno korištenjem preostalih 10% anotiranih fotografija. Razvojem ovog pametnog sustava, proizvođači će moći učinkovitije pratiti te pravovremeno detektirati jabukovog savijača što će poboljšati suzbijanje štetnika, a time i proizvodnju jabuke.

Cydia pomonella L., pametni sustavi, proizvodnja jabuke, rana detekcija štetnika, RGB kamera

nije evidentirano

engleski

Development of an automatic codling moth monitoring system

nije evidentirano

apple production, Cydia pomonella L., early pest detection, RGB camera, smart systems

nije evidentirano

Podaci o prilogu

70-71.

2022.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Knjiga sažetaka, Dani doktorata biotehničkog područja 2022

Kos Blaženka ; Ivanković Ante ; Beljo Lučić Ružica ; Novak Jasna ; Rumbak Ivana ; Balbino Sandra

Zagreb: Prehrambeno-biotehnološki fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Podaci o skupu

Dani doktorata biotehničkog područja

poster

28.09.2022-29.09.2022

Zagreb, Hrvatska

Povezanost rada

nije evidentirano