hrvatski

Primjena tabu-search algoritma za učenje neuronskih mreža

U ovom radu se opisuje način na koji se problem učenja neuronskih mreža prevodi u kombinatorijski problem i rješava heurističnim pristupom koji se temelji na idejama F. Glovera, a koji su ovom problemu prilagodili R.Battiti i G.Tecchioli. Osnova ovog iterativnog procesa optimizacije je strategija modificirane pohlepne potrage na koju je nakalemljena metastrategija koja sprječava pojavu ciklusa, kao i zarobljavanje trajektorije u ograničeni dio prostora pretrage. Onemogućavanje ciklusa vrši se adapcijom perioda zabrane, dok je ograničenje prostora potrage sprječeno aktivacijom strategija preinake kad se previše konfiguracija pojavljuje prečesto. Ova metoda se može primjeniti i na diskontinuirane funkcije, nije osjetljiva na početne uvjete i garantirano izlazi iz lokalnih minimuma.

neuronske mreže; identifikacija; tabu search; reaktivni tabu search; adaptivna memorija; heuristika; raspršeno adresiranje

nije evidentirano