hrvatski

Kaskadni korelacijski postupak izgradbe neuronske mreže s povratnim djelovanjem

Kaskadna korelacijska neuronska mreža sa povratnim djelovanjem (engl. Recurrent Cascade-Correlation, RCC), kao što i samo ime kaže, jest verzija kaskadne korelacijske neuronske mreže sa dodanim povratnim djelovanjem. Ova struktura može se po načinu djelovanja ubrojiti u unaprijedne višeslojne perceptron mreže. RCC može iz primjera naučiti davati određeni slijed izlaznih veličina na izlazu uslijed djelovanja niza ulaznih veličina. Tokom procesa učenja u mrežu se dodaju nove skrivene jedinice (neuroni) sa povratnim djelovanjem. Posljedica ovoga procesa jest da mreža izgradi stroj sa konačnim stanjima sačinjen baš za rješavanje danog problema. RCC zadržava prednosti kaskadne korelacijske neuronske mreže: brzo učenje, dobra generalizacija, automatska konstrukcija minimalne višeslojne mreže i sposobnost učenja složenih oblika ponašanja kroz sekvence jednostavnih lekcija. Kvaliteta RCC-a može se demonstrirati učenjem prepoznavanja znakova u Morse-ovom kodu.

kaskadna korelacija; algoritam učenja; LM algoritam; kriterijska funkcija

nije evidentirano