Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Primjena stroja s potpornim vektorima za predviđanje kretanja na tržištima vrijednosnica (CROSBI ID 452779)

Ocjenski rad | diplomski rad

Hrga, Ingrid Primjena stroja s potpornim vektorima za predviđanje kretanja na tržištima vrijednosnica / Puljić, Krunoslav (mentor); Pula, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, . 2015

Podaci o odgovornosti

Hrga, Ingrid

Puljić, Krunoslav

hrvatski

Primjena stroja s potpornim vektorima za predviđanje kretanja na tržištima vrijednosnica

Stroj s potpornim vektorima pripada danas samom vrhu klasifikacijskih algoritama strojnog učenja s uspješnom primjenom u rješavanju najraznovrsnijih problema. Kao prvi algoritam proistekao iz statističke teorije učenja, svoju izvrsnu sposobnost generalizacije zahvaljuje implementaciji principa strukturne minimizacije rizika, baziranog na simultanoj minimizaciji empirijskog rizika i VC dimenzije, odnosno kapaciteta klase funkcija koje učeći stroj implementira. U radu se istražuje mogućnost predviđanja smjera kretanja cijena na tržištima vrijednosnica primjenom stroja s potpornim vektorima pri čemu su kao ulazne varijable korišteni tehnički indikatori, dok je izlaznu varijablu predstavljao predznak prinosa na određeni dan u budućnosti. S obzirom da, osim o samome algoritmu, uspješnost klasifikacije ovisi i o ostalim elementima sustava, ispitivan je utjecaj odabira značajki, različitih kombinacija parametara, neravnoteže u podacima te duljine niza na rezultate klasifikacije. Uspoređivane su različite evaluacijske mjere, a rezultati predviđanja testirani su i u simulatoru trgovanja gdje se pokazalo da se bolji rezultat može dobiti kombinacijom više klasifikatora na način da svaki od njih uči rješavati svoj zadatak. Od tri burzovna indeksa, iako odabrana za eksperiment na temelju testova predvidljivosti vremenskog niza, samo su kod jednoga u konačnici postignuti zadovoljavajući rezultati s obzirom da se kao osnovna prepreka boljim rezultatima pokazala nedovoljna prediktivna moć odabranih tehničkih indikatora.

stroj s potpornim vektorima, burzovni indeks, klasifikacija

nije evidentirano

engleski

Application of support vector machine for prediction of stock market movement

nije evidentirano

support vector machine, stock market index, classification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

153

23.09.2015.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Sveučilište Jurja Dobrile u Puli

Pula

Povezanost rada

Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti, Računarstvo

Poveznice