hrvatski

Kamera za očitavanje registarske tablice

etekcija tablica na automobilima ima široku primjenu u različitim industrijama i područjima svijeta. Stoga, postoji već mnoštvo sustava i rješenja za ovu primjenu. U ovom radu, realiziran je detektor tablica za vozila u mirovanju koristeći OpenMV H7 Plus kameru. Tehnike računalnog vida koje su korištene su OpenCV, Keras, TensorFlow Lite, Haar-ove kaskade, MicroPython.. Također su korišteni brojni alati za trening klasifikatora i neuronskih mreža, kao i za obradu slike i implementaciju sustava. Neki od njih su Cascade Trainer GUI-a, korišten za trening Haar-ovog klasifikatora i Edge Impulse, korišten za trening neuronskih mreža. Mikrokontroler je programiran u OpenMV IDE-u, koji je napravljen specifično za OpenMV kameru. Datoteke koje sadrže klasifikator i .tflite datoteke neuronskih mreža su učitane direktno u editor. OpenMV IDE radi s kamerom u realnom vremenu tako da je kompletna implementacija testirana direktno na kameri. Krajnji cilj je bio dokazati da se ova konkretna primjena može realizirati s OpenMV H7 Plus kamerom, tako da su krajnji rezultati pozitivni. Dodatna poboljšanja su moguća u vidu treninga s puno većim i kvalitetnijim setom podataka, automatiziranja detekcije i klasifikacije znakova s okvira tablice i omogućavanju rada noću.

OpenMV ; Haar-ove kaskade ; neuronske mreže ; prepoznavanje tablice ; mikrokontroler

nije evidentirano