hrvatski

Primjena evolucjiskog algoritma za učenje neuronske mreže

Tema ovog diplomskog rada bila je Primjena evolucijskog algoritma za učenje neuronske mreže. Opisane su osnove neuronskih mreža i njihove karakteristike kao što su čvorovi i slojevi, te vrste neuronskih mreža. Također opisani su evolucijski algoritmi, inspiracija, struktura algoritma i potrebni koraci. Dan je opis i pregled područja NeuroEvolucije s naglaskom na Neuronske mreže evoluirajućih topologija i težina (eng. Topology and Weight Evolving Artificial Neural Networks - TWEANN) te su postavljena neka vrlo bitna pitanja koje će NEAT algoritam pokušati riješiti. Proučen je teorijski koncept NeuroEvolucije promjenjivih topologija (eng. NeuroEvolution of Augmenting Topologies - NEAT). NEAT algoritam je implementiran u programskom okruženju MATLAB te je implementacija ispitana na dva problema: XOR problem i problem stabilizacije inverznog njihala.

Neuronske mreže ; evolucijski algoritmi ; NEAT

nije evidentirano