Generativne neuronske mreže za sintezu robotskih putanja (CROSBI ID 451537)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Janković, Tin
Ćurković, Petar
hrvatski
Generativne neuronske mreže za sintezu robotskih putanja
U ovom radu proučavat će se mogućnost računalnog generiranja sadržaja pomoću Generativnih kontradiktornih neuronskih mreža (engl. GAN) s ciljem poboljšanja navigiranja robota. Mreža je vrlo složene strukture jer sadrži dvije manje neuronske mreže koje se međusobno sukobljavaju. Prva manja mreža je generator koji želi kreirati takav sadržaj koji druga mreža diskriminator neće moći razlikovati od stvarnog seta podataka. U prvom dijelu rada objasnit će se osnove rada GAN mreža i objasniti njihova struktura. Zatim će se opisati korišteni alati za razvoj mreže i upoznati sa ostalim potencijalnim primjenama GAN mreža koje mogu olakšati svakodnevicu čovjeka. Predstavit će se jedno od mogućih rješenja GAN mreže za generiranje trajektorija i navesti dobiveni rezultati te će se na kraju primijeniti generirane trajektorije za vođenje simulacijskog modela robota.
Generativne mreže ; strojno učenje ; neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Generative neural networks for synthesis of robot paths
nije evidentirano
Generative networks ; machine learning ; neural networks
nije evidentirano
Podaci o izdanju
68
21.07.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb