Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta (CROSBI ID 451517)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Domagoj Begušić
Pintar, Damir
hrvatski
Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta
Sustavi za digitalno učenje generiraju ogromne količine podataka iz kojih se dubinskom analizom mogu izvući informacije koje nisu dostupne jednostavnim pretraživanjem. Primjenom programskog okruženja Python razvijen je sustav za automatsku klasifikaciju zadataka predmeta Osnove elektrotehnike Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu po prethodno dodijeljenim glavnim i sporednim konceptima. Objašnjene su korištene metode predobrade i vektorizacije zadataka. Klasifikacija je izvedena po glavnim i sporednim konceptima odvojeno, združenim glavnim i sporednim konceptima i hijerarhijski. Izgrađeno je pet različitih klasifikatora te su komentirani dobiveni rezultati za svaki slučaj klasifikacije.
e-learning ; edm ; obrada prirodnog jezika ; bag of words ; klasifikacija ; naivni bayesov klasifikator ; algoritam najbližih susjeda ; stroj potpornih vektora ; stablo odluke ; slučajna šuma
nije evidentirano
engleski
Automatic discovery of conceptual concepts from test questions using the method of deep text analysis
nije evidentirano
e-learning ; edm ; natural language processing ; bag of words ; classification ; naive bayes classifier ; nearest neighbors algorithm ; support vector machine ; decision tree ; random forest
nije evidentirano
Podaci o izdanju
28
05.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
