Analiza podataka vezanih uz COVID-19 pandemiju dinamičkim Bayesovim mrežama (CROSBI ID 451515)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Marin Vlaić
Pintar, Damir
hrvatski
Analiza podataka vezanih uz COVID-19 pandemiju dinamičkim Bayesovim mrežama
U ovom radu je predstavljena uporaba Bayesovih mreža na problematici širenja pandemije COVID-19 virusa. Rad objedinjuje dvije analize. Prva analiza se dotiče analize nevremenskih podataka Bayesovim mrežama. Druga analiza obrađuje vremenske podatke novozaraženih, novotestiranih i novoumrlih dinamičkim Bayesovim mrežama. Također, analiza prikazuje utjecaj određenih demografskih, geografskih i ekonomskih faktora na širenje COVID-19 virusa. Kao podloga analize korištene su strukture Bayesovih mreža naučene algoritmima učenja strukture. Također, rad prikazuje prikladnu pripremu podataka za obradu Bayesovim mrežama.
Bayesove mreže ; dinamičke Bayesove mreže ; analiza vremenskih nizova ; teorija kauzalnosti
nije evidentirano
engleski
Analysis of COVID-19 Pandemic Data Using Dynamic Bayesian networks
nije evidentirano
Bayesian networks ; dynamic Bayesian networks ; time series analysis ; causality theory
nije evidentirano
Podaci o izdanju
63
05.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
