Uporaba metoda strojnog učenja za razvoj prediktivnih modela vezanih uz COVID-19 pandemiju (CROSBI ID 451511)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Nikola Kraljević
Pintar, Damir
hrvatski
Uporaba metoda strojnog učenja za razvoj prediktivnih modela vezanih uz COVID-19 pandemiju
U ovom radu cilj je bilo pronaći podatke vezane u COVID-19, razviti prediktivne modele strojnog učenja, te vidjeti iskoristivost MCMC metoda u tu svrhu. Modeli strojnog učenja nam mogu prikazivati razvoj COVID-19 pandemije u budućnosti i koliko nam neke značajke utječu na rješenje. MCMC modele koristili smo kako bi dobili distribuciju s kojom možemo vidjeti nalazimo li se u vrhuncu pandemije, kada je počeo i kada je završio. Kroz diplomski rad može se vidjet kratki uvod u strojno učenje i MCMC metode, te rješenja za različite modele koji su opisani.
COVID-19 pandemija ; Strojno učenje ; MCMC ; Regresijski modeli ; Metropolis-Hastings
nije evidentirano
engleski
Using Machine Learning Methods to Develop Predictive Models Related to the COVID-19 Pandemic
nije evidentirano
COVID-19 pandemic ; Machine learning ; MCMC ; Regression models ; Metropolis-Hastings
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
05.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
