Uporaba metoda klasifikacije rijetkih događaja kod analize mrežnih podataka (CROSBI ID 451510)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Luka Jurić
Pintar, Damir
hrvatski
Uporaba metoda klasifikacije rijetkih događaja kod analize mrežnih podataka
Mrežni podaci predstavljaju skup podataka koji se šalju mrežom, najčešće internetom. U tim mrežnim podacima koji se prenose postoje i zlonamjerni podaci zvani napadi kojima je cilj naštetiti sustavu ili korisniku. Neki od tih napada su jako rijetki u odnosu na sve poslane mrežne podatke. Kako bi se zaštitili od tih rijetkih napada potrebno je napraviti dobro otkrivanje takvih mrežnih napada. Tu dolazi do problema klasifikacije rijetkih događaja gdje su određeni napadi toliko rijetki da ih modeli strojnog učenja zanemaruju, a metrike evaluacije prikrivaju. Nakon upoznavanja s domenom podataka i odabranim skupom podataka \textit{;KDD Cup 99}; korišteno je 6 različitih metoda učenja u Spark okruženju. Korištene metode su obično učenje, PCA uz k vrijednosti 5 i 10, te metode naduzorkovanja, poduzorkovanja i hibridna metoda uzorkovanja. Iako je najbolji rezultat za obične metrike postiglo obično učenje za model slučajnih šuma, detaljnijim pregledom točnosti za pojedinu klasu vidi se kako takav model ima lošu točnost za rijetke klase. Kada se u obzir evaluacije uzela i točnost po klasama koja ne ovisi o kardinalitetu skupa, najbolji rezultati postignut je za hibridnu metodu uzorkovanja koristeći model slučajnih šuma. Taj rezultat je pokazao da je moguće poboljšati klasifikaciju rijetkih događaja zadržavajući dobre rezultate evaluacije i za česte klase.
Rijetki događaj ; Mrežni podaci ; Klasifikacija ; Uzorkovanje ; KDD Cup 99 ; Spark ; R
nije evidentirano
engleski
Applying Rare Event Classification Methods in Network Traffic Analysis
nije evidentirano
Rare event ; Network traffic ; Classification ; Sampling ; KDD Cup 99 ; Spark ; R
nije evidentirano
Podaci o izdanju
45
07.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb