Regresijska analiza u programskom jeziku Python (CROSBI ID 451023)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Rizvić, Antonela
Dražić, Ivan ; Sučić, Viktor
hrvatski
Regresijska analiza u programskom jeziku Python
U ovom se radu obraduje jednovarijatna i multivarijatna regresijska analiza, koristeći program Python. Kao pomoćni programi Spyder i Anaconda koriste se kako bi se implementirali svi potrebni paketi za pokretanje biblioteka i naredbi za regresijsku analizu. Primjeri jednovarijatne regresije izračunati su, grafički prikazani i opisani, dok je primjer multivarijatne regresije računski proučen i opisan. Spominju se osnovne naredbe za programiranje u Pythonu te se opisuju postupci opće regresije i korelacije kao i njihova glavna obilježja.
Python, Regresijska analiza, jednovarijatna regresijska analiza, multivarijatna regresijska analiza, mjere povezanosti podataka, regresijski pravac, zavisna varijabla, nezavisna varijabla, Spyder, Anaconda, Pandas, Scikit-learn, korelacija
nije evidentirano
engleski
Regression analysis in the Python programming language
nije evidentirano
Python, Regression analysis, single-variation regression analysis, multivariate regression analysis, data correlation measures, regression line, dependent variable, independent variable, Spyder, Anaconda, Pandas, Scikit-learn, correlation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
45
14.09.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Tehnički fakultet, Rijeka
Rijeka