hrvatski

Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje

Područje umjetne inteligencije u današnje se vrijeme koristi gotovo u svakoj grani tehnologije kao i u sve većem broju strojeva i predmeta kojima svaki dan rukujemo. Neki su se dijelovi umjetne inteligenciju razvili do stupnja gdje je čovjek postao gotovo ovisan o rezultatima koje takvi, pametni sustavi daju. Primjena takvih sustava uvelike je promijenila način na koji ljudi pristupaju određenim tehničkim problemima. Njihova je glavna prednost, mogućnost samostalnog i kontinuiranog učenja koje konstantno unaprjeđuje preciznost i točnost takvih sustava, čime se oponaša djelovanje ljudskog mozga koji na isti način funkcionira u realnom okruženju. Jedna vrsta takvih pametnih sustava koja je postala veoma popularna u zadnjih desetak ili više godina, svakako je sposobnost računala da prepozna različita ljudska lica. Iako je taj proces u ljudskom mozgu gotovo automatiziran te ne predstavlja nikakav poseban napor, za računalo to je ozbiljan izazov kojega nije bilo lako riješiti. U ovome će se radu kreirati upravo jedan program čiji će zadatak biti prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Da bi se to moglo ostvariti, potrebno je koristiti dva odvojena sustava, jedan zadužen za detekciju lica na slici, a drugi zadužen za prepoznavanje osobe čije se lice nalazi na slici. Korištenje oba sustava temelji se na tzv. prenesenom učenju, gdje se već kreirani sustavi prilagođavaju i modificiraju za neke specifične potrebe, u ovom slučaju za izradu sustava za prepoznavanje lica.

umjetna inteligencija ; računalni vid ; neuronske mreže ; detekcija lica ; prepoznavanje lica

nije evidentirano