Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica (CROSBI ID 450982)

Ocjenski rad | diplomski rad

Posavec, Karlo Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica / Stipančić, Tomislav (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2022

Podaci o odgovornosti

Posavec, Karlo

Stipančić, Tomislav

hrvatski

Vizijski sustav za identifikaciju osobe temeljen na analizi karakterističnih točaka lica

Za ljude najvažniji atribut za prepoznavanja nekog pojedinca je lice. Prepoznavanje lica pripada biometrijskim metodama poput prepoznavanja šarenice, prepoznavanja otiska prsta i prepoznavanja rasporeda vena. Biometrija postaje sve popularnija za korištenje kod identificiranja i provjere autentičnosti, zbog svoje visoke točnosti i jedinstvenosti za pojedinca, kao i praktičnosti stečene time što ne zahtijeva nikakav nametnuti teret kao što su tokeni ili zapamćene lozinke. Međutim, takvi načini identifikacije i provjere autentičnosti moraju biti zaštićeni od novih vektora napada. Kada se prepoznavanje lica koristi u svrhu provjere autentičnosti i identificiranja, jedan potencijalni vektor napada je lažno predstavljanje, odnosno predstavljanje nekog oblika lažne imitacije lica ovlaštenog korisnika. Uzimajući ovo u obzir unutar ovog rada razvijen je novi sustav evidencije pohađanja u realnom vremenu na temelju prepoznavanja lica s mogućnošću diferencijacije između pravog i lažnog lica. Razvijeno rješenje može služiti kao zamjena za tradicionalne sustave evidencije pohađanja u organizacijama i učionicama koje karakteriziraju dugo trajanje i nezgrapnost održavanja. Samo rješenje izrađeno je u programskom jeziku Python. Na kraju ovog rada provedena je evaluacija koja je uključivala ljudske subjekte.

identifikacija osobe ; prepoznavanje lica ; detekcija lica ; duboko učenje ; računalni vid ; sustav evidencije pohađanja ; zaštita od lažiranja

nije evidentirano

engleski

Visual system for person identification based on the analysis of characteristic points of the face

nije evidentirano

person identification ; face recognition ; face detection ; deep learning ; computer vision ; attendance system ; anti-spoofing

nije evidentirano

Podaci o izdanju

70

18.07.2022.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo, Strojarstvo

Poveznice