Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji (CROSBI ID 450981)

Ocjenski rad | diplomski rad

Horvat, Nikolai Ivan Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji / Stipančić, Tomislav (mentor); Zagreb, Fakultet strojarstva i brodogradnje, . 2022

Podaci o odgovornosti

Horvat, Nikolai Ivan

Stipančić, Tomislav

hrvatski

Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji

Računalni vid interdisciplinarno je područje koje obuhvaća mnoge grane poput inženjerstva, računarstva, matematike, ali i biologije, fizike i psihologije. Ono omogućuje računalima da vide, tj. da procesiraju i prepoznaju objekte na slici kao što to mogu ljudi. S obzirom da se dnevno objavljuje i više od četiri milijarde slika, javlja se potreba za razvojem novih i bržih algoritama koji omogućuju napredak računalnom vidu. Uzimajući u obzir današnje trendove razvoja i dizajna, u ovom je radu razvijena web aplikacija za nadzor prostora. Ona predstavlja sučelje između korisnika i sustava u kojem je prikazan pogled kamere u stvarnom vremenu i preko kojeg korisnik može pregledati videozapise u arhivi. Kao okidač spremanja videozapisa na raspolaganju su dva poznata modela strojnog učenja koja se mogu koristiti za praćenje – detekcija lica temeljena na Haar značajkama (algoritam Viola-Jones) i detekcija pokreta optical flow. Na kraju rada provedena je evaluacija aplikacije koja uključuje ljudske subjekte.

računalni vid ; strojno učenje ; umjetna inteligencija ; web aplikacija ; JavaScript ; Python ; OpenCV ; Viola-Jones ; optical flow

nije evidentirano

engleski

Web application for spatial monitoring based on artificial intelligence

nije evidentirano

computer vision ; machine learning ; artificial intelligence ; web application ; JavaScript ; Python ; OpenCV ; Viola-Jones ; optical flow

nije evidentirano

Podaci o izdanju

73

18.07.2022.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet strojarstva i brodogradnje

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo, Strojarstvo

Poveznice