hrvatski

Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima

Suvremeni modeli identifikacije lica imaju manju točnost na profilnim pozama lica, posebice u ekstremnim slučajevima. Glavni cilj rada bio je izrada modela za ostvarivanje prednjeg pogleda na lice (frontalizacija) s ciljem poboljšanja točnosti identifikacije lica. Najvažniji dio rada bio je sakupljanje kritične količine podataka pomoću kojih je učeno nekoliko dubokih generativnih modela. Najbolji naučeni model temelji se na arhitekturi modela FFWM. Učene su različite varijacije modela FFWM, te je prikazan utjecaj pojedinih komponenti modela. Točnost identifikacije lica mjerena je na više različitih modela za izlučivanje značajki lica na skupu za evaluaciju. Frontalizacijom lica ostvarena su značajna poboljšanja identifikacije lica na svim modelima. Osim kvantitativne evaluacije, dana je i vizualizacija ostvarenih rezultata frontalizacije na skupu za evaluaciju i na dodatnim primjercima iz različitih izvora.

identifikacija lica ; frontalizacija lica ; duboki generativni modeli ; model FFWM ; podaci za učenje

nije evidentirano