Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju (CROSBI ID 450392)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Knežević, Lucija
Mario Brčić
hrvatski
Model za kategoriziranje patenata baziran na sadržaju te dubokom učenju
Patenti su glavno sredstvo zaštite intelektualnog vlasništva te ih je prilikom prijave potrebno svrstati u pripadajuću unaprijed definiranu kategoriju. S obzirom na velik broj patentnih prijava javlja se problem nedovoljnih kapaciteta ljudstva za prihvatom i obradom istih. Kao rješenje se nameće primjena algoritama za kategoriziranje patentnih prijava čija je zadaća odrediti kategoriju pod koju se patent svrstava s obzirom na službenu nomenklaturu izdavača patenata. U ovom je radu razrađena problematika kategoriziranja patenata te je opisan implementiran model temeljen na metodama prirodne obrade jezika (engl. Natural Language Processing, NLP). Ponuđeni NLP model temeljem riječi sažetka opisa patenta određuje kategoriju u koju se isti svrstava. U konačnici, s ciljem zaštite izvornosti, kriptirani se sažetak patentne prijave upisuje na javni blok-lanac Solana.
patent ; izvornost podataka ; blok-lanac ; obrada prirodnog jezika ; transformer
nije evidentirano
engleski
Content-based categorization model for patents based on deep learning
nije evidentirano
patent ; data provenance ; blockchain ; natural language processing ; transformer
nije evidentirano
Podaci o izdanju
28
04.07.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb