Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju (CROSBI ID 450391)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Šokota, Dora
Mario Brčić
hrvatski
Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju
Patent je isključivo pravo priznato za izum koji nudi novo rješenje nekog problema. U sklopu prijave potrebno je citirati patente da bi se specificiralo postojeće znanje na kojem je novi izum baziran. Godišnje broj patenata poraste za više od 150000 što otežava prihvat i obradu infromacija o njima. Kako bi se olakšalo korisniku da iz velike količine podataka izvuće podskup koji je njemu značajan, razvijen je algoritam za preporuku citata. U radu je opisana implementacija model baziranog na dubokom učenju koji temeljem sažetka izdvaja patente koji su prikladni za citiranje. Također, se radi zaštite izvornosti izuma korisnika, sažetak patenta se pohranjuje na javni blok-lanac Solanu. Korisnik kao potvrdu dobiva kriptografski sažetak adrese pohranjenog patenta.
patent ; citati ; izvornost podataka ; bloklanac ; transformer ; obrada prirodnog jezika
nije evidentirano
engleski
Deep learning content-based citation recommender model for patents
nije evidentirano
patent ; citation ; data provenance ; blockchain ; transformer ; natural language processing
nije evidentirano
Podaci o izdanju
28
04.07.2022.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb