Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju (CROSBI ID 450391)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Šokota, Dora Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju / Mario Brčić (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022

Podaci o odgovornosti

Šokota, Dora

Mario Brčić

hrvatski

Model za preporučivanje citata za patente baziran na sadržaju te dubokom učenju

Patent je isključivo pravo priznato za izum koji nudi novo rješenje nekog problema. U sklopu prijave potrebno je citirati patente da bi se specificiralo postojeće znanje na kojem je novi izum baziran. Godišnje broj patenata poraste za više od 150000 što otežava prihvat i obradu infromacija o njima. Kako bi se olakšalo korisniku da iz velike količine podataka izvuće podskup koji je njemu značajan, razvijen je algoritam za preporuku citata. U radu je opisana implementacija model baziranog na dubokom učenju koji temeljem sažetka izdvaja patente koji su prikladni za citiranje. Također, se radi zaštite izvornosti izuma korisnika, sažetak patenta se pohranjuje na javni blok-lanac Solanu. Korisnik kao potvrdu dobiva kriptografski sažetak adrese pohranjenog patenta.

patent ; citati ; izvornost podataka ; bloklanac ; transformer ; obrada prirodnog jezika

nije evidentirano

engleski

Deep learning content-based citation recommender model for patents

nije evidentirano

patent ; citation ; data provenance ; blockchain ; transformer ; natural language processing

nije evidentirano

Podaci o izdanju

28

04.07.2022.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti, Računarstvo