hrvatski

Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva

Upravljanje lancima opskrbe je izuzetno odgovorna zadaća jer na njenoj efikasnosti počiva ekonomski sustav. Lanci opskrbe su povrh svega kompleksni sustav koje odlikuju nelinearnosti, složena vremenska dinamika, problemi dijeljenja informacija, te već poznati efekt biča kojim dolazi do velikih oscilacija u sustavu čak i u uvjetima jednostavno i blago promjenjive potražnje na izlazu. Igra distribucije piva jest jednostavni lanac opskrbe koji se sastoji od jednostavnog lanca četiri subjekta: proizvođač, distributer, dobavljač i prodavač. U ovom radu su uspoređeni postojeći radovi iz literature iz područja višeagentskog podržanog učenja u upravljanju lancem opskrbe u igri distribucije piva. Usporedba zahtijeva svođenje različitih rješenja na identične uvjete i scenarije. Također, isprobane su i uspoređene različite metode višeagentskog podržanog učenja u pogledu konfiguracija i topologije učenja koje doprinose ubrzanju učenja i/ili postizanju boljeg rezultata.

podržano učenje, višeagentsko podržano učenje, PPO, SRDQN

nije evidentirano