hrvatski

Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem

Strojno učenje je grana umjetne inteligencije čiji se uspjeh uveliko zasniva na obrađenim podacima. Upravo zato izbor kvalitetnih podataka ima važnu ulogu u samom procesu stvaranja modela strojnog učenja. Jedan od načina kontrole toka obrađenih podataka je aktivno učenje - potkategorija polunadziranog učenja koje se koristi kako bi se povećala uzorkovanu učinkovitost tijekom procesa treniranja modela. U ovom radu istražene su ovisnosti između skupa podataka i modela strojnog učenja. Zatim su istraženi pristupi aktivnom učenju i strategije podatkovnog upita. Na temelju istraženih spoznaja prikazuje se postupak implementacije sustava za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem koje svoje usluga pruža preko web sučelja.

aktivno učenje ; strategije podatkovnog upita ; skupovi podataka ; polunadzirano učenje ; označavanje podataka

nije evidentirano