hrvatski

Model dubokog slabo-nadziranog učenja za klasifikaciju emocija iz tekstualnog sadržaja

Emocije su neodvojiva pojava od čovječanstva. Utječu na socijalnu povezanost, etičnost, odlučivanje i ophođenje. Emocionalan sadržaj nekog materijala može utjecati na naše ponašanje prema našoj okolini ili bližnjima. Zbog toga je bitno biti svjestan moguće emocionalne reakcije koju potiče neki sadržaj. Ovaj rad planira riješiti taj problem treniranjem modela za klasifikaciju emocija iz teksta. Model je utreniran finim podešavanjem nad BERT modelom uz pomoć transformera, koristeći označen skup podataka. Taj skup podataka nastao je slabo-nadziranim učenjem iz izvornog skupa kratkih izreka i citata koji su označeni kratkim fragmentima teksta (eng. \textit{; ; tags}; ; ). Četvero nezavisnih analitičara stvorilo je funkcije označavanja mapiranjem fragmenata teksta u emocije. Označavanje je obavljeno uz pomoć biblioteke Snorkel. Utrenirani model klasificira 28 emocija, a moguće ga je koristiti preko REST servisa.

Slabo-nadzirano učenje ; emocije ; neuronska mreža ; strojno učenje ; transformeri

nije evidentirano