Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima (CROSBI ID 450094)

Ocjenski rad | diplomski rad

Težak, Krešimir Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima / Matetić, Maja (mentor); Rijeka, Pomorski fakultet u Rijeci, . 2017

Podaci o odgovornosti

Težak, Krešimir

Matetić, Maja

hrvatski

Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima

Rad se bazira na upoznavanju sa konceptima obrade Big data i osnovnim uvodom u problematiku iza naziva Internet of Things (IoT). Praktični dio rada se fokusira na program koji je izrađen u Python programskom jeziku pa samim time i objašnjenje tog programskog jezika. Uz to, bavi se još upoznavanjem Hadoop ekosustava. Perspektivni dio se bavi mišljenjima i analizama o utjecajima i korištenjima Big data za koja danas znamo.

Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ekosustav

nije evidentirano

engleski

USING DATA STREAMING ALGORITHMS AS SUPPORT FOR MANAGING PROCESSES

nije evidentirano

Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ecosystem

nije evidentirano

Podaci o izdanju

50

16.11.2017.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Pomorski fakultet u Rijeci

Rijeka

Povezanost rada

Tehnologija prometa i transport