Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika (CROSBI ID 450006)

Ocjenski rad | diplomski rad

Keglević, Sven Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika / Medved, Ivan (mentor); Zagreb, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, . 2020

Podaci o odgovornosti

Keglević, Sven

Medved, Ivan

hrvatski

Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika

Na području Nacionalnog parka Paklenica analizira se stanje snježnog pokrova na temelju satelitskih snimki satelita Landsat 8 i Sentinel-2. Prikupljene su satelitske snimke područja snimljene unutar vremenskog perioda između listopada 2014. i svibnja 2020. godine. Pomoću zelenog i kratkovalnog infracrvenog kanala satelitskih snimaka r0ačuna se NDSI indeks, odnosno normaliziran indeks razlike u snijegu. Područja s pozitivnom vrijednosti NDSI indeksa su područja pod snježnim pokrivačem. Obrada podataka provodi se u programskom jeziku Python. Primjenjuje se analitička metoda računanja NDSI indeksa, te tri metode strojnog učenja: neuronske mreže, K-means i Mean shift metoda.

Paklenica, daljinska istraživanja, satelitske snimke, snijeg, NDSI, Python, strojno učenje

nije evidentirano

engleski

Snow surface detection in NP Paklenica using Python programming language

nije evidentirano

remote sensing, satellite images, snow, NDSI, Python, machine learning

nije evidentirano

Podaci o izdanju

73

22.09.2020.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Zagreb

Povezanost rada

nije evidentirano