Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika (CROSBI ID 450006)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Keglević, Sven
Medved, Ivan
hrvatski
Detekcija snježnih površina u NP Paklenica pomoću Python programskog jezika
Na području Nacionalnog parka Paklenica analizira se stanje snježnog pokrova na temelju satelitskih snimki satelita Landsat 8 i Sentinel-2. Prikupljene su satelitske snimke područja snimljene unutar vremenskog perioda između listopada 2014. i svibnja 2020. godine. Pomoću zelenog i kratkovalnog infracrvenog kanala satelitskih snimaka r0ačuna se NDSI indeks, odnosno normaliziran indeks razlike u snijegu. Područja s pozitivnom vrijednosti NDSI indeksa su područja pod snježnim pokrivačem. Obrada podataka provodi se u programskom jeziku Python. Primjenjuje se analitička metoda računanja NDSI indeksa, te tri metode strojnog učenja: neuronske mreže, K-means i Mean shift metoda.
Paklenica, daljinska istraživanja, satelitske snimke, snijeg, NDSI, Python, strojno učenje
nije evidentirano
engleski
Snow surface detection in NP Paklenica using Python programming language
nije evidentirano
remote sensing, satellite images, snow, NDSI, Python, machine learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
73
22.09.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zagreb