Predikcija cijena dionica umjetnom inteligencijom (CROSBI ID 449887)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Baković, Krešimir
Lešić, Vinko
hrvatski
Predikcija cijena dionica umjetnom inteligencijom
Tržište vrijednosnih papira je jedno od najpromatranijih te najvećih tržišta općenito te kao takvo privlači brojne investitore. Upravo navedeno omogućava moguće ostvarivanje profita tj. zaradu. S ciljem predikcije kretanja cijene dionice, u ovom diplomskom radu izrađena su 2 modela koji vrše predikciju za 1 dan unaprijed. Programska podrška za modele izvedena je kao Python skripta unutar virtualnog okruženja PyCharm. Oba modela vrše predikciju zaključne cijene dionica američkih tvrtki Tesla i Twitter na temelju prošlih zaključnih cijena, prodajnog volumena te derivacije cijene dionice. Kao korišteni modeli koristili su se GRU i LGBM model te su oba modela dali zadovoljavajuće rezultate koji govore kako bi se modeli mogli koristiti kao pomoćni alat pri trgovanju. Srednja apsolutna greška za GRU iznosi 1.2325 dok je ona za LGBM 1.3689.
GRU, LGBM, dionice, cijena, neuronska mreža, Python, RNN, financije, predikcija, umjetna inteligencija
nije evidentirano
engleski
Prediction of stock prices by artificial intelligence
nije evidentirano
GRU, LGBM, stocks, price, neural network, Python, RNN, finance, prediction, artificial inteligence
nije evidentirano
Podaci o izdanju
43
06.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb