Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida (CROSBI ID 449849)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Kušen, Benjamin
Petković, Tomislav
hrvatski
Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida
Učenje iz jednog primjera pristup je neuronskim mrežama u kojem se želi ostvariti mogućnost zaključivanja i klasifikacije temeljem samo jednog naučenog primjera. Danas neuronske mreže zahtijevaju ogromne količine podataka koji je teško dobiti zbog različitih razloga: podatke treba prikupiti, podatke treba ručno klasificirat, podatke treba predobraditi, i slično. Učenje iz jednog primjera rješava većinu tih problema jer jedan uzorak za učenje postaje dovoljan. Tema ovog rada je sistematizacija, analiza i usporedba znanstvenih radova u ovom području. Analizom radova uočene su dvije osnovne ideje kojima istraživači pristupaju problemu učenja iz jednog primjera: učenjem kako učiti i diskriminativnim ulaganjima. Osim tih osnovnih ideja uočene su i četiri glavne arhitekture koje se učestalo pojavljuju: memorijom proširene neuronske mreže, Bayesove neuronske mreže, Sijamske neuronske mreže i rekurzivne mreže. Područje učenje iz jednog primjera je propulzivno, a u ovom završnom radu analizirani su radovi pronađeni na odabranim tražilicama korištenjem odabranih ključnih riječi te zbog toga sistematizacije predložene u ovom radu nisu konačne.
učenje iz jednog primjera ; učenje iz malo primjera ; učenje bez primjera ; učenje kako učiti ; diskriminativna ulaganja ; memorijom proširene neuronske mreže ; Sijamske neuronske mreže ; rekurzivne neuronske mreže ; Bayesove neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Single Shot Learning in Computer Vision
nije evidentirano
one-shot learning ; few-shot learning ; zero-shot learning ; learning to learn ; discriminative embeddings ; memory augmented neural networks ; Siamese neural networks ; recursive neural networks ; Bayesian neural networks
nije evidentirano
Podaci o izdanju
16
29.06.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
