hrvatski

Detekcija pošumljenih područja iz zračnih fotografija

Očuvanje okoliša je jedna od najvažnijih zadaća koje moderno društvo mora ispuniti. Jedan od bitnih aspekata zaštite okoliša je očuvanje šumskih područja. Šumski ekosustavi su kritična komponenta svjetske biološke raznolikosti jer mnoge šume imaju veću bioraznolikost od ostalih ekosustava. Udaljena mjerenja i automatska analiza zračnih fotografija su nezamjenjivi alati za praćenje ispunjenja te zadaće. Ovaj rad daje pregled trenutnih rješenja koja se mogu pronaći u literaturu te zatim predlaže rješenje temeljeno na dubokom učenju i računalnom vidu kako bi što točnije procijenio pošumljenost područja. Pripremljena je baza od 110 zračnih fotografija koje su ručno segmentirane. U radu je je opisana neuronska mreža za segmentaciju zračnih fotografija koja koristi U-net arhitekturu. Uz podjelu 70-30 na skupove za učenje i evaluaciju, dobivena je točnost od 85.79% na evaluacijskim primjerima.

računalni vid ; duboko učenje ; semantička segmentacija ; U-Net ; ResNet ; detekcija šume

nije evidentirano