Homogenizacija kompozitnih materijala metodama dubokog učenja (CROSBI ID 449620)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Baković, Luka
Bojanjac, Dario
hrvatski
Homogenizacija kompozitnih materijala metodama dubokog učenja
U procesu simuliranja interakcije elektromagnetskoga vala s kompozitnim materijalima nekom od numeričkih metoda potrebno je koristiti odgovarajuću prostornu diskretizaciju s ćelijama puno manjima od valne duljine vala i pojedinačnih ćelija koje upravo čine taj kompozitni materijal. To je redovito numerički prezahtjevno i za najsuvremenija računala pa se kod simuliranja kompozitnih materijala koristi homogenizacija. Riječ je o procesu u kojem se kompozitni materijal zamjenjuje homogenim materijalom na način da izvan materijala njegov odziv izgleda jednako kao i odziv kompozitnog materijala. Standardno se koriste geometrijski jednostavne jedinične ćelije, ali za posebna svojstva takvih materijala potrebno je koristiti i geometrijski složene ćelije kao i više različitih materijala. U sklopu diplomskog rada razvit će se baza jediničnih ćelija za koje će se pomoću procesa homogenizacije izračunati efektivni parametri te neuronska mreža koja će se trenirati na toj bazi podataka. Cilj rada je koristiti tako dobivenu neuronsku mrežu za izračun efektivnih parametara kompozitnih materijala sačinjenih od geometrijski kompleksnih jediničnih ćelija. U sklopu rada usporedit će se tako dobiveni efektivni parametri s efektivnim parametrima dobivenima homogenizacijom.
homogenizacija
nije evidentirano
engleski
Homogenization of composite materials using deep learning methods
nije evidentirano
homogenization
nije evidentirano
Podaci o izdanju
31
10.07.2021.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Sveučilište u Zagrebu
Zagreb