hrvatski

Mogućnosti pametne autokorekcije i dinamične obrade fotografskih materijala na strani klijenta

Fotografski proizvodni lanac, od odabira motiva do prikaza reprodukcije potrošaču, čini slijed proizvodnih karika koje se danas uvelike oslanjaju na računalnu tehnologiju kao sredstvo automatizacije postupaka. Svaka takva točka uključivanja računalne tehnologije u proizvodni lanac nudi mogućnost uključivanja pametnih algoritama za obradu i klasifikaciju primljenih podataka, te stvaranja povratnih petlja u svrhu optimizacije postupka. Rad izlaže, ispituje i uspoređuje mogućnosti dviju standardnih web tehnologija, HTML5 Canvas i SVG 2.0, kao tehnologija koje se uključuju na strani klijenta. Usredotočavajući se na sam kraj lanca proizvodnje prikaza slikovnih sadržaja preko weba, rad istražuje opseg prethodnih koraka koje spomenute tehnologije mogu preuzeti na sebe putem pametnih algoritama za dinamičnu autokorekciju boja i obradu slikovnih materijala, te iznosi pogodnosti i mogućnosti koje takav pristup otvara za optimiziaciju organizacije proizvodnje.

računalna fotografija ; piksel grafika ; HTML5 Canvas ; SVG ; web dizajn

nije evidentirano