Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa (CROSBI ID 716801)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Bralić, Vladimir ; Filipović, Antun Matija ; Lozić, Davor Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa // Zbornik sažetaka (Međunarodna znanstveno-stručna konferencija Dani kriznog upravljanja) / Toth, Ivan (ur.). 2022. str. 9-18

Podaci o odgovornosti

Bralić, Vladimir ; Filipović, Antun Matija ; Lozić, Davor

hrvatski

Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa

Strojno učenje zasniva se na trima osnovnim tehnikama (nadziranom, nenadziranom i podržanom učenju), tako da se problemu primjene samih algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa može pristupiti s na više načina definiranih odabranom tehnikom. Algoritmi za strojno učenje povezani su s određenim matematičkim modelima i bez njih ih se ne može razvijati. Budući da je vrlo često upravo predviđanje s određenom preciznosti cilj koji se postavlja pred algoritme za strojno učenje, ta veza između matematičkih modela i algoritama za strojno učenje postaje još jasnija i izraženija. Pri svakom koraku ovog procesa treba voditi računa o kvaliteti podatka koji će se koristiti u modelima i simulacijama, jer o njima izravno ovisi vrijednost dobivenih rezultata, odnosno u konačnici i sama primjenjivost i značaj izrađenog rješenja u praksi. Potrese nije moguće predvidjeti, ali moguće je primjenom strojnog učenja razvijati modele temeljene na brojnim uvjetima i podacima prikupljenim iz prethodnih događaja koji pomažu istaknuti riskantna područja i vremenske periode. Zbog toga što područje strojnog učenja ima izravnu vezu s umjetnom inteligencijom, informatikom, računarstvom, statistikom i drugim područjima, za razvoj i primjenu takvih algoritama, nužna je znanstvena, stručna i tehnička suradnja stručnjaka iz svih tih područja. Ovaj rad daje pregled postojećih istraživanja iz područja predikcije potresa upotrebom algoritama za strojno učenje i ističe mogućnosti za razvoj novih modela i primjenu postojećih rješenja.

algoritam, strojno učenje, predviđanje potresa, analiza, mogućnosti primjene

nije evidentirano

engleski

Overview of machine learning algorithm use in earthquake prediction

nije evidentirano

algorithm, machine learning, earthquake prediction, usability

nije evidentirano

Podaci o prilogu

9-18.

2022.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

14. Znanstveno-stručna konferencija „Dani kriznog upravljanja 2021“ - Zbornik radova

Toth, Ivan

Velika Gorica:

2706-3720

Podaci o skupu

14. znanstveno-stručna konferencija "Dani kriznog upravljanja 2021"

predavanje

22.09.2022-23.09.2022

Velika Gorica, Hrvatska

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti, Računarstvo

Poveznice