Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa (CROSBI ID 716801)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Bralić, Vladimir ; Filipović, Antun Matija ; Lozić, Davor
hrvatski
Pregled upotrebe algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa
Strojno učenje zasniva se na trima osnovnim tehnikama (nadziranom, nenadziranom i podržanom učenju), tako da se problemu primjene samih algoritama za strojno učenje pri predviđanju potresa može pristupiti s na više načina definiranih odabranom tehnikom. Algoritmi za strojno učenje povezani su s određenim matematičkim modelima i bez njih ih se ne može razvijati. Budući da je vrlo često upravo predviđanje s određenom preciznosti cilj koji se postavlja pred algoritme za strojno učenje, ta veza između matematičkih modela i algoritama za strojno učenje postaje još jasnija i izraženija. Pri svakom koraku ovog procesa treba voditi računa o kvaliteti podatka koji će se koristiti u modelima i simulacijama, jer o njima izravno ovisi vrijednost dobivenih rezultata, odnosno u konačnici i sama primjenjivost i značaj izrađenog rješenja u praksi. Potrese nije moguće predvidjeti, ali moguće je primjenom strojnog učenja razvijati modele temeljene na brojnim uvjetima i podacima prikupljenim iz prethodnih događaja koji pomažu istaknuti riskantna područja i vremenske periode. Zbog toga što područje strojnog učenja ima izravnu vezu s umjetnom inteligencijom, informatikom, računarstvom, statistikom i drugim područjima, za razvoj i primjenu takvih algoritama, nužna je znanstvena, stručna i tehnička suradnja stručnjaka iz svih tih područja. Ovaj rad daje pregled postojećih istraživanja iz područja predikcije potresa upotrebom algoritama za strojno učenje i ističe mogućnosti za razvoj novih modela i primjenu postojećih rješenja.
algoritam, strojno učenje, predviđanje potresa, analiza, mogućnosti primjene
nije evidentirano
engleski
Overview of machine learning algorithm use in earthquake prediction
nije evidentirano
algorithm, machine learning, earthquake prediction, usability
nije evidentirano
Podaci o prilogu
9-18.
2022.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
14. Znanstveno-stručna konferencija „Dani kriznog upravljanja 2021“ - Zbornik radova
Toth, Ivan
Velika Gorica:
2706-3720
Podaci o skupu
14. znanstveno-stručna konferencija "Dani kriznog upravljanja 2021"
predavanje
22.09.2022-23.09.2022
Velika Gorica, Hrvatska