hrvatski

Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja

U ovom radu razmatramo problem preporuke puta učenja studenta u okolini e-učenja. Problem dijelimo na potprobleme praćenja znanja i preporuke puta učenja, tako da model za preporuku puta učenja koristi međurezultate modela za praćenje znanja. Praćenje znanja rješavamo uz pomoć DKVMN, vrste neuronske mreže potpomognute memorijom čija je memorijska struktura zasnovana na listi koncepata znanja iz skupa podataka. Trenirani DKVMN model daje rezultate slične onima u literaturi, što ga čini prihvatljivim za daljnju uporabu. Potproblem preporuke puta učenja rješavamo algoritmom optimizacije strategije TRPO. Rezultati pokazuju da naš model dugoročno podiže stupanj znanja studenta, i to efikasnije od pohlepnog algoritma odabira zadataka.

sustav preporuka, praćenje znanja, preporuka puta učenja, DKVMN, TRPO

nije evidentirano