hrvatski

Hibridni sustav preporuke filmova

Sustavi preporuka su podvrsta sustava filtriranja informacija koji nastoje predvidjeti korisnikov stav prema određenom predmetu. S obzirom na pretpostavke i podatke dijele se na sustav preporuka zasnovan na suradničkom filtriranju i sustav zasnovan na sadržaju. Hibridni sustavi preporuka koriste dvije ili više vrsta sustava preporuka i njihovom kombinacijom eliminiraju pojedinačne nedostatke i postižu bolje rezultate. Ovaj rad se sastoji od implementacije sustava preporuke filmova zasnovanog na suradničkom filtriranju, sadržaju i hibridnog sustava preporuke, te vrednovanjem svakog od sustava. Provedeno je mjerenje srednje apsolutne pogreške i pogreške srednjih kvadrata na 5 slučajnih uzoraka i pokazano je da hibridni sustav daje najmanju pogrešku za svaki uzorak. Zaključeno je da hibridni sustavi daju bolje rezultate i eliminiraju nedostatke pojedinačnih tehnika preporučivanja.

Hibridni sustavi preporuke ; vrednovanje sustava preporuka ; suradničko filtriranje ; sustavi zasnovani na sadržaju ; slučajno uzorkovanje ;

nije evidentirano