hrvatski

Generator tekstova pjesama

U ovom radu obrađen je problem stvaranja tekstova pjesama s određenom strukturom. Zbog nedostupnosti skupa tekstova pjesama s označenom strukturom definiran je jednostavan algoritam za označavanje strukture teksta pjesme koja je prethodno segmentirana na paragrafe. 55000+ Song Lyrics skup podataka označen je pomoću algoritma kako bi se mogao koristiti u svrhu učenja i vrednovanja modela. Korišteni su sljedeći modeli strojnog učenja: N-gram jezični model, RNN i LSTM neuronske mreže te generativna suparnička mreža SeqGAN. Modeli su vrednovani pomoću tri mjere: zbunjenosti, mjere kvalitete strukture teksta pjesme koja je definirana u ovom radu te Levenshteinove udaljenosti kako bi se mjerila udaljenost između određenih paragrafa. Rad zaključujemo pregledom ostvarenih rezultata navedenih modela nad označenim skupom tekstova pjesama. RNN i LSTM neuronske mreže ostvarile su najbolje rezultate, zatim mreža SeqGAN, a najlošije N-gram jezični model.

jezični modeli ; RNN ; LSTM ; SeqGAN ; struktura teksta pjesme ; mjera strukture teksta pjesme

nije evidentirano