hrvatski

Procjena poplavnog rizika s utjecajem nesigurnosti

Mnoge zemlje diljem svijeta često su pogođene poplavama uslijed intenzivnih oborina, otapanja snijega te lomova nasipa i brana, koje rezultiraju s velikom materijalnom štetom ali i ljudskim žrtvama. Europska Direktiva o poplavama karakterizira poplavni rizik kao kombinaciju vjerojatnosti poplave i mogućih štetnih posljedica na zdravlje ljudi, okoliš, kulturnu baštinu i gospodarsku aktivnost koje se povezuju s poplavom. Upravljanje poplavnim rizikom odnosi se na ublažavanje i prevenciju negativnih posljedica poplava donošenjem adekvatnih odluka za implementaciju različitih mjera. Nesigurnost igra značajnu ulogu u upravljanju poplavnim rizikom, posebice neposredno prije i tijekom poplavnog događaja. U ovom doktorskom radu predložen je okvir za implementaciju nesigurnosti ponašanja sustava u procjeni poplavnog rizika, razvijen u svrhu poboljšanja procesa donošenja odluka tijekom odgovora na katastrofu. Nesigurnosti su kvantificirane korištenjem modela Bayesove mreže te je razvijeni okvir validiran na području Slavonskog Broda gdje se pokazalo da bez obzira na poboljšanje sustava obrane od poplava još uvijek postoji značajna opasnost uslijed mogućeg otkazivanja ustave koja štiti naseljeno područje. Također, kao rezultat istraživanja pokazalo se da bez obzira na mogućnost otkazivanja ustave, pravovremenom evakuacijom stanovništva veličina poplavnog rizika se može značajno smanjiti. Strateško planiranje prilikom upravljanja poplavnim rizikom bazira se na kvantifikaciji poplavnog rizika kroz izračun očekivane godišnje poplavne štete. U ovom doktorskom radu prezentirana je polu-analitička metoda za procjenu očekivane godišnje štete temeljena na faktor graf modelu, koja omogućuje obuhvaćanje cijelog prostora vjerojatnosti kao i fleksibilnost prilikom definiranja ulaznih parametara. Nadalje, uveden je novi način definiranja distribucije godišnje štete izračunom prva dva statistička momenta te njihovom implementacijom kroz Beta distribuciju. Analizom distribucije godišnje štete i različitih utjecaja nesigurnosti, rezultati su pokazali da postoji značajan utjecaj ekstremnih događaja malih vjerojatnosti na veličinu očekivane godišnje štete.

poplavni rizik ; nesigurnost ; Bayesove mreže ; očekivana godišnja šteta

nije evidentirano