Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima (CROSBI ID 448734)

Ocjenski rad | diplomski rad

Vulić, Jure Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima / Tomas, Vinko (mentor); Rijeka, Pomorski fakultet u Rijeci, . 2021

Podaci o odgovornosti

Vulić, Jure

Tomas, Vinko

hrvatski

Primjena dubokog učenja u autonomnim plovilima

Primjena tehnologije dubokog učenja u navigaciji i upravljanju pokazuje obećavajuće rezultate ne samo kod cestovnih i zračnih već i kod morskih vozila. Iako prekomorska plovidba postavlja jedinstvene zahtjeve sigurnosti prometa i robe postoji velika potreba za optimizacijom procesa koji se odvijaju na brodu uz smanjenje ljudskih resursa. S obzirom da ljudska pogreška pri odlučivanju snosi veliki dio uzroka nesreća i kvarova, područje razvijanja pametnih tehnologija koje bi zamijenile ljudski faktor u ovu svrhu predstavlja brzorastuću disciplinu. Naravno, ovaj pristup nosi svoje mane i prednosti koje su detaljno iznesene u radu. Cilj rada je pregled aktualnih metoda dubokog učenja te opis autonomnih vozila poznatih u današnjem pomorstvu.

autonomna plovila, duboko učenje, mreža, optimizacija, sigurnost

nije evidentirano

engleski

Use of deep learning in autonomous vessels

nije evidentirano

application, autonomous vessels, deep learning, network, safety

nije evidentirano

Podaci o izdanju

77

01.10.2021.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Pomorski fakultet u Rijeci

Rijeka

Povezanost rada

Tehnologija prometa i transport