hrvatski

Klasifikacija oblika galaksija primjenom algoritama u programskom jeziku Python

Galaksije su gravitacijski povezani skupovi plina, kozmičke prašine, zvijezda i tamne tvari. Vjeruje se da većina velikih galaksija sadrži masivnu crnu rupu u središtu. U svemiru postoje milijuni galaksija od kojih je svaka posebna po svom obliku i veličini. Proučavanje galaksija, njihovog gibanja i transformacije je vrlo značajno za razumjevanje svemira kao cjeline. Današnja teleskopska promatranja neba proizvode ogromnu i sve veću količinu podataka. Ručno označavanje morfoloških karakteristika galaksija je vremenski zahtjevan proces i podložan je pogreškama ljudske prirode. Astrofizičari i programeri pokušavaju riješiti ovaj problem automatizirajući proces klasifikacije i označavanja galaksija. U ovom radu se za analizu pripremljenih slika koriste konvolucijske neuronske mreže. To je najpopularniji algoritam strojnog učenja za analizu i obradu slika te detekciju objekata na njima. Zadatak je računalno razvrstavanje galaksija po obliku na temelju poznatih slika u vidljivom dijelu elektromagnetskog spektra. Ovakvim metodama strojnog učenja je moguće smanjiti pogreške u klasifikaciji galaksija. U metodičkom dijelu diplomskog rada je izložena priprema za održavanje nastavnog sata o algoritmima sortiranja.

oblici galaksija, strojno učenje, konvolucijske neuronske mreže, nastava informatike za srednje škole: algoritmi

nije evidentirano