hrvatski

Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark

Rad opisuje što je to radni okvir TensorFlow i različite mogućnosti pokretanja aplikacija napisanih u radnom okviru TensorFlow. Rad opisuje što su to neuronske mreže i kako se treniraju pomoću radnog okvira TensorFlow. Opisana je i važnost predobrade podataka kako bi rezultati strojnog učenja bili što uspješniji te preporuke kako obraditi različite tipove podataka. U radu je opisana platforma Apache Spark i načini pokretanja platforme Apache Spark kao i aplikacija napisanih za platformu Apache Spark. Rad također opisuje kako pokrenuti aplikacije napisane u radnom okviru TensorFlow na platformi Apache Spark koristeći radni okvir TensorFlowOnSpark kako bi se postiglo raspodijeljeno treniranje modela strojnog učenja i uspoređuje uspješnost i vrijeme treniranja modela u odnosu na centralizirano treniranje korištenjem jednog procesora i korištenjem jedne grafičke kartice. Na kraju rada su opisana moguća poboljšanja pokretanja radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark.

radni okvir TensorFlow ; platforma Apache Spark ; raspodijeljeno strojno učenje ; radni okvir TensorFlowOnSpark ; neuronske mreže ; LSTM model ; predobrada podataka ; Apache Kafka ; Apache Hadoop

nije evidentirano